Les modèles chinois d’intelligence artificielle gagnent progressivement du terrain en Afrique, concurrençant les solutions proposées par les géants américains. Qwen, DeepSeek, Kimi ou encore GLM séduisent de plus en plus d’entreprises grâce à leurs coûts réduits, leur capacité d’adaptation et, dans certains cas, leurs meilleures performances sur les langues locales.
En Ouganda, l’outil Sunflower s’appuie notamment sur Qwen, développé par Alibaba, pour fournir aux agriculteurs des prévisions météorologiques et des conseils agricoles dans plus de 30 langues locales. Les développeurs ont constaté que le modèle chinois comprenait mieux certaines langues ougandaises, encore peu représentées dans les données d’entraînement des grandes IA occidentales. Le prix constitue également un argument majeur. Au Kenya, certains modèles chinois sont utilisés pour numériser des archives juridiques et automatiser des services bancaires ou administratifs, à moindre coût. Au Nigeria, la plateforme d’assurance Curacel utilise notamment GLM pour le codage, l’extraction de données et le service client.
Pour les entreprises africaines, il ne s’agit toutefois pas de choisir définitivement entre Chine et États-Unis. Les modèles chinois sont privilégiés pour certaines tâches répétitives et peu coûteuses, tandis que les solutions américaines restent utilisées pour des opérations plus complexes. Cette progression ne supprime cependant pas la dépendance technologique du continent. Les modèles chinois nécessitent toujours des serveurs, des puces et des infrastructures cloud, souvent fournis par des acteurs étrangers. L’Afrique apparaît ainsi comme un nouveau terrain de compétition entre Pékin et Washington, mais les entreprises locales semblent surtout chercher la solution la plus efficace et la moins coûteuse, indépendamment de son origine, rapporte Rfi.
Norbert MEGAN YAOVI
